Integridad
Cuánta información empresarial útil está presente en las fuentes de las que dependen clientes y sistemas.
Metodología · Versión 1 en desarrollo
Una medida debe
poder cuestionarse.
Nuestra metodología será pública, tendrá versiones y explicará con precisión qué puede respaldar cada resultado y qué no.
El método antes que la clasificación
Publicamos las reglas antes de publicar quién ocupa los primeros puestos.
The Ground Truth Index mide propiedades observables de la información empresarial local. No mide la calidad de un negocio, la satisfacción de sus clientes ni su valor para la comunidad.
La primera publicación documentará la muestra, fechas de observación, tipos de fuente, definiciones de campos, exclusiones, ponderación, incertidumbre y versión de puntuación. Los cambios importantes crearán una nueva versión metodológica en lugar de modificar silenciosamente los resultados anteriores.
Cinco dimensiones
Actualidad
Con qué frecuencia los datos esenciales se revisan, actualizan o verifican frente a la realidad actual del negocio.
Coherencia
Hasta qué punto coinciden entre plataformas los nombres, ubicaciones, datos de contacto, categorías y otros hechos.
Visibilidad en IA
Con qué claridad un negocio puede ser descubierto, comprendido y representado por sistemas de IA y búsqueda.
Verificación
Qué datos están respaldados por evidencia, cuáles proceden de observaciones públicas y cuáles siguen siendo inferidos.
Etiquetas de evidencia
Verificado, observado e inferido no son equivalentes.
Información respaldada por evidencia, suministrada o comprobada mediante Ground Truth Verified y registrada con fecha de verificación.
Información encontrada en una fuente pública identificada y en un momento documentado, pero no verificada de forma independiente in situ.
Una clasificación o descripción prudente derivada de la evidencia disponible y claramente identificada como inferencia.
Salvaguardas de publicación
Sin falsa precisión.
- Publicar el tamaño de la muestra y los límites de cobertura junto a los resultados.
- Omitir clasificaciones cuando los grupos comparables sean demasiado pequeños o desiguales.
- Distinguir entre información ausente y ausencia confirmada.
- Registrar las fechas de medición y versiones de puntuación.
- Ofrecer una vía de corrección antes de la primera publicación de datos.
- Divulgar la relación entre BVR360°, GTI y GTV.
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